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我们很高兴地宣布,Sonatype 已入选2023 年 Gartner 应用程序安全测试 (AST) 魔力象限。Gartner 已确定软件构成分析 (SCA)和软件供应链安全以及应用程序安全测试的其他功能。我们因执行能力和愿景完整性而获得认可。
Sonatype 长期以来以其行业领先的开源洞察力而闻名,该洞察力源于其市场领先的智能引擎,该引擎已分析了超过 1.2 亿个开源组件,并继续每天使用人工智能和专有行为分析评估超过 470 万个组件。作为 Maven 中央存储库的维护者,以及我们由超过 65 名安全研究人员组成的团队所贡献的专业知识,我们在 OSS 社区中赢得了良好的声誉。
超过 2,000 个组织(包括财富 100 强中的 70% 和 1500 万开发人员)依赖我们的工具和专业知识。我们相信,我们的平台于 2023 年首次出现在 Gartner AST 魔力象限中,突显了我们的能力,使组织能够在竞争激烈的市场中无所畏惧地开发软件并加速创新。
90% 的公司都使用开源,监管机构和 CISO 对漏洞管理的兴趣日益浓厚。对于使用开源或需要跟踪和管理开源漏洞的组织来说,SCA 是现有措施的绝佳替代或补充。在当今的环境中,应对不断扩大的风险的工具不再是可选的。SCA 提供适合独特用例的优势,并且是任何现代工具箱的必需品。
SAST 和 SCA 之间的主要区别在于,SAST 查看源代码中的已知漏洞,而 SCA 则识别和分析最专门关注开源组件的二进制文件。
将 SAST 视为一名侦探,负责调查源代码中是否存在偷偷摸摸的漏洞。而 SCA 更像是一个质量检查员,负责检查现成的开源组件以确保它们对于应用程序来说是安全的。两者都致力于确保软件安全,但各有其独特的专业性。组织可能需要其中之一或两者,具体取决于其特定需求或用例。
我们经验丰富的团队由超过 65 名研究人员组成,十多年来一直致力于识别和修复易受攻击的 OSS 代码。他们分析了超过 1.2 亿个组件,比我们的竞争对手多出惊人的 40 倍。然而,我们的能力不仅仅由专门的团队提供支持。自动化也发挥着重要作用。Sonatype 存储库防火墙采用机器学习系统来检测可疑和恶意组件,阻止它们渗透组织的开发工作流程。
事实上,Firewall 的专有 AI 模型已识别并阻止了超过 115,000 个恶意软件包。此功能对于我们所有的客户来说都是必不可少的,但对于那些仍在建立安全软件开发生命周期 (SDLC) 的客户来说尤其有价值。
但受益于我们的工具的不仅仅是安全和开发团队。Sonatype 的高级法律包旨在在法律和开发之间架起一座桥梁。它利用自动化立即遵守归属和证明等开源许可义务,并向法律审查人员提供广泛的法律数据。
Sonatype 始终致力于帮助我们的客户大规模管理软件供应链。我们将继续构建和改进工具,使我们的客户在不牺牲生产力的情况下更加安全。
Gartner之所以提到软件构成分析能力是应用安全测试的核心能力之一。
为什么使用 SCA 来识别应用程序中使用的开源组件和(不太常见的)商业组件。
将技术提供商的优势和挑战与您的具体需求进行比较。
Gartner,应用程序安全测试魔力象限,Mark Horvath、 Dale Gardner、 Manjunath Bhat、 Ravisha Chugh、 Angela Zhu,2023 年 5 月 17 日。
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